IA aplicada · 2026
RAG no Boticário
No Grupo Boticário eu desenho um pipeline de RAG sobre materiais de suporte, treinamentos e orientação operacional, indexados para retrieval com fonte. Em paralelo, fui escolhido para multiplicar IA na empresa: treino outros times, oriento boas práticas de implementação e destravo a adoção.
- Papel
- AI / GenAI Engineer
- Contexto
- Grupo Boticário
- Ano
- 2026
- Stack
- RAG · LangChain · Base vetorial · Agentes
O problema
O conhecimento operacional estava espalhado em documentos, treinos e orientação do dia a dia. Sem retrieval com fonte, o time ou perde tempo procurando ou recebe uma resposta que não dá para conferir.
O que eu fiz
Desenho o RAG em cima desse material, com indexação em base vetorial. Nos agentes, implemento tools de consulta a banco, ação em ticket e mensagem no Slack, dentro de um harness documentado para a orquestração ser repetível.
O que sustenta o caso
- 01
Retrieval com fonte
O pipeline cobre materiais de suporte, treinamentos e orientação operacional. A resposta sai do que foi indexado, não de um texto solto.
- 02
Agentes com tools
Consulta a banco, ação em board de tickets e mensagem no Slack, dentro de um harness documentado.
- 03
Multiplicador de IA
Treinos para outros times, coaching de implementação e suporte quando a adoção trava no meio da entrega.